调查设计

我们几十年的取样经验和创新策略, 多模式数据采集, 并保证仪器的高质量开发, 具有成本效益的, 并为任何规模和范围的调查收集有代表性的数据.

概述

趣赢平台有60年设计各种规模调查的经验, 小型定性研究, 最大的全国性家庭和学校研究, 到美国.S. 多国研究的组成部分. 我们在每一个应用中都提出实用的知识, 平衡经验与创新, 应用最新的多模式数据收集策略, 面试技巧, 以及数据管理和协调方法的研究. 我们的团队包括各领域的专家, 统计数据, 调查方法, 和 programming who leverage our IT 和 data collection infrastructure to help clients achieve their goals, 无论项目规模或范围如何.

我们的专业知识

调查方法

我们世界知名的统计学家和调查方法学家, including nine Senior Statistical Fellows 和 eight Fellows of the American Statistical Association, 将严谨的研究能力带给高品质的设计, 具有成本效益的, 为趣赢平台客户收集有代表性的数据.

我们的成本效益, 量身定制的抽样方法基于基于概率的设计和最佳实践. 对于一般人群样本, 设计包括基于地址和多级采样, 以及针对性的方法，如小团体抽样和网络抽样. 针对特定人群的调查，比如医疗保险接受者, 医疗保健提供者或学龄儿童, 我们使用分层的组合从总体列表框架中抽样, 多级, 平衡和系统的抽样. 最小化抽样偏差, 我们在所有选择步骤中使用完全可重复的随机抽样, 并确保框架能够代表总体. Our designs achieve the sample sizes 和 precision levels required by the study objectives 和 include adaptive methods to address obstacles to equity.
趣赢平台 has extensive experience designing 和 fielding cross-sectional 和 longitudinal studies, including some of most complex 和 longest-term civilian population studies conducted to date. 这些研究代表了各种各样的研究设计, 数据收集方式, 主题, 人口, 受访者激励方案和联系协议, 数据收集间隔. 可扩展的基于公司的系统，支持一系列研究设计的管理, 从简单到非常复杂, ensure our teams can focus on quality implementation that promotes equity 和 project specific goals throughout the lifecycle. Our cross-sectional designs allow researchers to look at characteristics in a population. 我们的纵向研究设计帮助客户探索趋势, 研究干预措施, 或者跟踪态度或行为的变化.

管理系统

趣赢平台’s flexible survey management system supports scheduling; communications with study participants via email 和 text/SMS messages; management of incentives, 以及生产监控，包括响应率, 详细的响应状态和跨一种以上收集模式的病例流, QC, 和报告. The system design allows for tailored protocol implementation across each of these functions. Such systems help us monitor activities in real-time via dashboards 和 make data-informed adjustments as needed. Our dashboards provide visibility to clients with real-time information on study progress, 为统计学家提供一种监测抽样率的方法, 和 provides the data needed to tweak study contact protocols to address observed participation patterns.

了解更多关于我们的数据收集能力

了解更多关于我们的统计专业知识

仪器发展

趣赢平台在测量仪器开发方面拥有无与伦比的专业知识, 包括定性研究，如焦点小组, 认知采访, 和 usability testing; questionnaire design 和 content development for multiple 数据收集方式; 和 advanced instrument programming capabilities.

调查方法学家, 主题 experts 和 operations specialists work together to carefully craft our survey instruments to ensure that questions are clear, 无偏见的, 并且与研究目标一致. 我们的团队在为特殊人群进行调查方面经验丰富, 涉及敏感话题, 并结合多元文化和多语言的设计. 我们的设施包括一个现场实验室，用于进行焦点小组讨论, 认知访谈和可用性测试. 另外, our team uses modern approaches for virtual testing of survey instruments 和 questionnaires, 在我们的预测试和问题开发过程中建立更大的公平性.
我们的多模式数据收集策略最大限度地提高了调查响应和数据质量. 我们选择最优模式, 模式组合, 和 data collection protocols to fit the study population 和 research goals to minimize bias, 同时控制成本. Our technological solutions allow us to effortlessly design, track, 和 analyze multimode research. 了解更多有关多模式调查设计的未来 or 趣赢平台的数据收集方法和能力.
趣赢平台 uses leading commercial 和 custom survey software that seamlessly integrates with powerful survey data management, 仪表板报表, 以及数据传输平台，为我们的客户提供端到端的解决方案. Our survey software tools 和 platforms easily scale to accommodate small- to large-scale data collection efforts 和 support all 数据收集方式. 了解更多关于趣赢平台的主要调查平台，布莱斯和调查建设者.

数据质量

Our clients depend on high-quality data to draw valid conclusions about the population or issue being studied, 并为研究议程提供信息, 课程, 政策, 和国家法规, 州或地方层面. Our comprehensive approach builds data quality at every stage of development 和 processing, 在数据收集的每个阶段和模式中.

We collect 和 analyze data on the survey process 和 data itself to monitor quality 和 identify areas for improvement throughout the lifecyle of a project. 这使我们能够识别和解决出现的问题, 而不是等到数据收集完成.
We systematically compare the characteristics of respondents to nonrespondents to identify possible biases in our results so that adjustments can be made to address them. 在适当的时候, we supplement this with comparisons to external information such as results of other comparable surveys or other data sources.
面试官的监督在尽量减少错误和偏见方面起着至关重要的作用. 这包括确保采访者遵守研究协议, 准确而持续地提出问题, 并从受访者那里收集高质量的数据. 我们采用多种监控技术来实现这一目标, ranging from basic observation 和 quality control procedures to cutting-edge machine learning (ML) 和 natural language processing (NLP) tools. Our custom computer-assisted recorded interviewing (CARI) system enables near real time assessment of both interviewer 和 question performance, 而我们的定制EAGLE平台可以实现100%的大规模现场监测. 了解更多关于这些和我们的其他研究支持工具.
我们使用多种方法, 包括预试, 反应率分析, 检查一致性, 数据清理, 统计分析, 并进行事后验证，以确保我们的调查结果是可靠和准确的.

调查数据与其他数据源的集成

趣赢平台是数据集成领域的领导者, 在使用调查数据和其他数据集方面具有广泛的专业知识, 比如行政管理, 电子健康记录, 或者环境数据, 进行具有统计学代表性的分析. Our team of data experts uses advanced tools 和 techniques to ensure that the integrated data sets are accurate, 可靠的, 和安全. 通过集成来自多个来源的数据, we help clients leverage existing data sets to gain a more comprehensive underst和ing of their research questions 和 offer insights that would be impossible to obtain with survey data alone.